Page 153 - Zbornik 31 - 2020
P. 153

Matjaž Glavan, Rozalija Cvejić, Susanne Klages, Oene Oenema, Meindert Commelin, Peter Schipper, Gerard Velthof, Fiona A. Nicholson, Berit Hasler, Rikke Krogshave
Laursen, Froukje Maria Platjouw, Sandra Boekhold, Susanne Wuijts, Nicolas Surdyk, Marina Pintar

  ravnih« pogojih. (ii) EFSA je odobrila približno     –	Umerjanje in potrjevanje ADWI-jev glede na po-
  250 t. i. »aktivnih snovi« pesticidov. Za prodajo      datke s terena je zelo pomembno (Buczko in Ku-
  na trgu je potrebna nacionalna odobritev. Lah-         chenbuch, 2010).
  ko jih sestavljajo le aktivne snovi, registrirane
  na ravni EU, čiste ali v mešanici ali kot aditivi    –	Pridobivanje podatkov je lahko težava, saj je na
  za izboljšanje lastnosti pesticidov. Pesticidi naj     lokalni ravni težko dostopati do enakih kategorij
  bi bili – v največji možni meri – neškodljivi. Ti      podatkov kot na nacionalni ravni. Zaradi negoto-
  naj bi se razgradili ali vsaj absorbirali na talne     vosti, povezanih z novo uredbo o varstvu podat-
  delce in se ne izpirali v podzemne vode. Nepra-        kov (EU 2016/679), kot tudi zaradi poostritve za-
  vilno ravnanje lahko privede do onesnaženja            konodaje o gnojilih v nekaterih državah članicah
  površinskih vodá preko površinskega odtoka             se v povezavi z raziskavo pojavljajo vprašanja o
  ali zanosa.                                            varovanju podatkov o kmetijah.
–	ADWI so uporabni na vseh ravneh: na ravni kme-
  tij kot pomoč pri posvetovanju s kmetom, na          Pregled ukrepov in praks
  lokalni ali celo nacionalni ravni kot administra-
  tivno orodje za ocenjevanje in monitoring ter za     Pesticidi (sredstva za varstvo rastlin)
  oblikovalce politik. Ker združeni podatki kažejo
  manj standardnega odstopanja od posameznih           Kategorizacija ukrepov in ocena njihove učinkovi-
  nizov podatkov, bi bila lahko povezava ADWI s        tosti je prva stopnja v procesu odpravljanja one-
  kakovostjo vode močnejša med podatki na regi-        snaževanja (Rittenburg et al., 2015). Pesticidi se
  onalni ravni kot na ravni kmetij.                    lahko prenašajo prek zraka, vode in tal. Glavno pre-
–	Kazalniki obremenitev iz kmetijstva (navzkrižna      nosno sredstvo je voda, ponekod pa lahko tudi del-
  skladnost – obremenitev, izvajanje kmetijskih        ci tal, kadar so prenašani z vodo (Reichenberger et
  operacij – spodbujanje) so številčnejši od kazal-    al., 2007). Zmanjšanje razpršenega onesnaževanja
  nikov stanja vodnih virov (monitoring). Kazalniki    je povezano s potmi prenosa. Prenos pesticidov v
  stanja, ki se uporabljajo za ocenjevanje kakovo-     vodna telesa lahko zmanjšamo tako, da omejimo
  sti vode (državni monitoring), so – nasprotno –      vnos pesticidov v sistem, in sicer z vplivanjem na
  precej bolj standardizirani.                         hidrološke poti prenosa. Poti, ki so opredeljene kot
–	Cilj, velikost in struktura študij primerov, vklju-  glavne do podzemne in površinske vode, so: povr-
  čenih v projekt, so različni, prav tako tudi ADWI,   šinski pretok, podpovršinski tok in drenažni siste-
  ki se uporabljajo. Zelo malo ADWI-jev se upo-        mi ter izpiranje in zanašanje. Glavni sklepi so:
  rablja v celotni Evropi. (i) Skupni kazalniki tve-   –	Glavni dejavniki razpršenega onesnaževanja
  ganja pri uporabi nitratov so precej preprosti
  statistični podatki o porabi gnojil, gostoti živali    s pesticidi so (i) količina in vrsta uporabljenih
  ali pridelku rastlin, uporablja se tudi N-bilanca.     pesticidov, (ii) prenos z vodo z vezavo na talne
  (ii) Kazalniki tveganja za pesticide v uporabi so      delce, (iii) erozija usedlin, ki povzroča prenos
  sestavljeni kazalniki, kot sta indeks pogostosti       adsorbiranih delcev, ter (iv) zanos iz škropilne
  obdelave in indeks obremenitve s pesticidi.            linije med nanosom.
–	Glede pesticidov je mogoče uporabiti model           –	Rastlinski zadrževalni pasovi so najjasnejši
  DPSIR (Drivers, Pressures, State, Impact and           ukrep za zmanjšanje površinskega prenosa pe-
  Response model of intervention), le če so na vo-       sticidov. Na voljo so tudi modeli, ki izračunavajo
  ljo podatki kazalnikov obremenitev iz kmetijstva       obseg vpliva, učinkovitost in možnosti zmanjša-
  (navzkrižna skladnost, operacije in zahteve) ob        nja uporabe pesticidov.
  uporabi določenih pesticidov in jih je mogoče        –	Prakse obdelave tal so temeljito preučene. Ana-
  povezati s stanjem ali vplivom. Ker manjka-            liza kaže, da sistemi konzervirajoče obdelave tal
  ta regionalno diferencirana zbirka podatkov o          ne zagotavlja manj prenosa pesticidov z njiv kot
  uporabi in posledična ocena vnosov pesticidov,         običajni sistemi obdelave tal. Nekateri viri na-
  so lahko pesticidi, ki jih najdemo v pitni vodi, le    vajajo, da je sistem direktne setve v specifičnih
  sporadično povezani s podatki o uporabi (SRU,          pogojih celo vzrok večjemu onesnaževanju.
  2016).                                               –	Ukrepi proti razpršenemu onesnaževanju vklju-
–	Korelacijska analiza s podatki testnega mesta          čujejo le majhen del razpoložljivih pristopov.
  je pokazala, da sestavljeni kazalniki (njivska bi-     Za pridobitev trajnostnega sistema je bistveno,
  lanca ali presežek dušika) niso najbolj korelira-      da se upoštevajo zmanjšanje vnosa, preobliko-
  ni: bilance izračunajo izgube N iz koreninskega        vanje kmetijskih sistemov in ukrepi kmetijsko-
  območja in ne upoštevajo izgube N v nenasičeni         -okoljske politike.
  coni pod koreninami (to je razlog, zakaj uvede-
  mo kazalnik Link za okvir DPSLIR). Sestavljeni       Nitrat
  kazalniki lahko kažejo nizko relativno občutlji-
  vost za spreminjanje pogojev (Buczko et al.,         Večina analiziranih študij je vključevala ukrepe, ki
  2010).                                               so bili do neke mere učinkoviti in so zmanjševali

152
   148   149   150   151   152   153   154   155   156   157   158